Для анализа корреляционных связей между годами по сумме осенних, зимних и весенних декад была построена корреляционная матрица между годами по совокупности декадных температур осени-зимы-весны.

Корреляционная матрица была составлена из коэффициентов корреляции между декадными данными от сентября до мая по всем годам выборки

В этой матрице все коэффициенты корреляции получились достаточно высокими, средний коэффициент корреляции равен 0,75.

Была поставлена задача получить год-аналог для какого-либо конкретного года. Убедившись в том, что коэффициент корреляции показывает только сходство в том как набирались температуры в течении некоторого периода, я решил посчитать среднеквадратические отклонения конкретного года от каждого предыдущего и последующего.

Для того чтобы подобрать год-аналог для проверки возможности прогнозирования летнего периода по коэффициенту корреляции декадных данных с сентября по май , и по среднеквадратическому отклонению тех же декад год от года, были отобраны года-аналоги, у которых коэффициент корреляции был больше 0,95, затем для этих лет было найдено среднеквадратическое отклонение с годом, к которому подбирается аналог.

Проверка была проведена для 2007го года, я взял нашёл два года-аналога 1934 и 1975. Оказалось, что графики среднедекадных значений температур для летнего периода за 2007 год и графики годов-аналогов: 1934 и 1975 имеют некоторое сходство. Это значит, что можно, хоть и недостаточно точно, говорить о том, что можно предсказывать поле температур летнего сезона по предыдущим сезонам: осеннему, зимнему, весеннему.

Ниже привожу графики значений среднедекадных температур лета 2007 года, лета 1934 года и лета 1975 года.

Рисунок 10 – График среднедекадных значений температур летнего сезона за 1934 и 2007 года

Рисунок 11 – график среднедекадных значений температур летнего сезона 1975 и 2007 года

Другое по теме:

Транспорт
Значение железных дорог в Новой Зеландии не так велико, как в других индустриальных странах. С одной стороны это следствие природных условий (гористый рельеф, высокая сейсмичность), а с другой - конк ...

Административный состав района
В состав Центрального экономического района входят Брянская, Владимирская, Ивановская, Калужская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тверская, Тульская, Ярославская, Московская области и город Москва. ...

Руды редких металлов
В данную группу полезных ископаемых входят свыше 25 ме­таллов, наиболее важными среди которых являются ниобий, тантал, редкие земли, а также бериллий, литий, цирконий, скан­дий, рений и германий. Гра ...