Рис. 5. Наложение профилей рельефа, позволяющее наметить поверхности выравнивания (на высотах 75-76 м); ландшафт денудационной равнины

Заметим, что профили можно строить по любым картам с изолиниями и псевдоизолиниями, например по картам плотностей различных ресурсов- природных, трудовых и т. п. Блок-диаграммы, дающие перспективное изображение пространства, удобны для передачи связей между рельефом земной поверхности, геологическими структурами, почвенным покровом и т. д.

Графический анализ нередко служит для выяснения закономерностей пространственного размещения, например распределения (ориентирования каких-либо явлений (ветров, водотоков, тектонических разломов и т. п.) по основным азимутам. Рис. 6, а показывает реки Кольского полуострова и соответствующую звездную диаграмму (на которой длина лучей пропорциональна суммарным длинам водотоков по 12 направлениям), характеризующую в обобщенной форме основную ориентировку гидросети; рисунок 6,б построен аналогичным образом для линий неотектонических разломов.

Автоматизация графических построений позволяет легко изменять их масштабы, ориентирование и другие параметры, сопоставлять и совмещать различные графики и в конечном счете неизмеримо ускоряет работу и повышает эффективность графического анализа.

Сама суть географических карт как математически определенных пространственных моделей предопределяет эффективность математических приемов их -анализа для получения новых характеристик отображенных на картах явлений, для изучения их взаимосвязей и зависимостей, для построения математических моделей и других целей.

Рис. 6. Графический анализ взаимосвязи гидрографической сети Кольского п-ова с линиями неотектонических разломов: а - карта речной сети и диаграмма ориентирования рек по основным направлениям горизонта; б - карта неотектонических нарушений и соответствующая диаграмма; в - совмещение диаграмм: 1 - речной сети; 2 - неотектонических нарушений

Очень популярен математико-статистический анализ, привлекаемый к исследованию явлений, которые можно рассматривать на картах как однородные множества изменяющихся в пространстве случайных величин: высот, температур, посевных площадей, урожайности и т. п., называемых в математической статистике статистическими совокупностями. Среди многих задач, решаемых по картам при помощи статистического анализа, можно выделить три основные: 1) определение статистических характеристик какого-либо однородного явления, зависящего от многих факторов с неизвестной функциональной связью; 2) изучение пространственных и временных связей между явлениями; 3) оценка степени влияния отдельных факторов на изучаемое явление и выделение ведущих факторов.

Другое по теме:

Электроэнергетика
По расходам электроэнергии (Е) на производство продукции судят о развитии материальной базы отраслей промышленности. Таблица 1. Энергообеспеченность хозяйственного комплекса Брянской области Объем пр ...

Территория, границы, положение
Географическое положение. Италия – морская и горная страна, раскинувшаяся на юге Европы от Альп до Средиземного моря. На северо-западе Италия граничит с Францией, на севере со Швейцарией и Австрией, ...

Молодежные праздники
Чаще всего гулянья молодежи не были бессмысленным времяпрепровождением, они тесно связывались с трудом, отражая его последовательность в связи с природными циклами. В процессе различных форм проведен ...